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chi sono

Rafael Patron.

Chief AI Officer di Intarget DMCC. Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico AIPIA. Per aziende italiane seguo audit, consulenza e formazione AI, con sede operativa a Chiavari, in provincia di Genova.

20 anni tra tecnologia e trasformazione digitale · 4 libri pubblicati · docente Università di Firenze · IED Milano

01 / percorso

Lavoro da vent'anni tra tecnologia, trasformazione digitale e crescita. Oggi il mio campo è l'AI in azienda: strategia, AI generativa e agentica, governance, AI Act e automazione dei processi.

Da giugno 2026 sono Chief AI Officer di Intarget DMCC, società basata a Dubai (JLT), dove dall'ottobre 2019 avevo guidato i programmi AI come AI Program Manager. In AIPIA, dal 2025, sono Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico.

L'ufficio operativo italiano è in Via Davide Gagliardo 7, Chiavari, in provincia di Genova. Lavoro regolarmente con clienti a Genova, Milano e Torino, e tengo trasferte mirate per il resto d'Italia.

02 / credenziali

Quattro cose che valgono.

01

AIPIA — CTS

Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico dell'Associazione Italiana Professionisti dell'Intelligenza Artificiale, dal 2025. Valuto progetti, indico linee guida, curo la coerenza metodologica dell'associazione.

→ cosa significa
02

Chief AI Officer

In Intarget DMCC da ottobre 2019: prima AI Program Manager, da giugno 2026 Chief AI Officer. Vent'anni tra tecnologia, trasformazione digitale e crescita.

03

Università e business school

Docente AI all'Università di Firenze e a IED Milano. Workshop in-house per team digitali aziendali.

→ docenze attuali
04

Quattro libri pubblicati

Pubblicati tra il 2023 e il 2026, uno scritto con Filippo Fassone.

→ pubblicazioni
03 / pubblicazioni

Quattro libri.

Manuali pratici, non saggistica accademica. Tutti scritti per chi deve usare l'AI o capirla a livello operativo, non per chi scrive una tesi.

2023

AIO — Il tuo prossimo collega è un robot

2024

Growth Hacking: i segreti di una crescita rapida e sostenibile

2025

Fatti trovare da ChatGPT

Scritto con Filippo Fassone.

2026

Non è mai troppo tardi per l'intelligenza artificiale

formazione

  • Artificial Intelligence in Action SDA Bocconi School of Management · 2022
  • CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python Harvard University (CS50) · 2023
  • No Code and Agentic AI MIT Professional Education · 2026–2027, in corso
  • Studi universitari in Economia Aziendale all'Università degli Studi di Genova.

ricerca 2026

  • Glossario AIPIA Studies
  • Paper su AI Literacy e art. 4 dell’AI Act
  • Research note su terminologia, contratti e compliance

ORCID 0009-0007-1257-7105

04 / come lavoro

Quattro principi non negoziabili.

  1. /01 onestà sulle stime

    Se un progetto richiede 8 settimane non ti dico 4 per chiudere il preventivo. Le stime le do dopo aver capito, non prima.

  2. /02 niente vendor lock-in

    Non prendo commissioni dai produttori di software. Quando consiglio un tool è perché funziona meglio nel tuo caso, non perché ho un accordo.

  3. /03 supervisione umana sempre

    Nessun sistema AI che decide su persone (clienti, dipendenti) senza un essere umano nel loop. Punto fermo etico, non opzione.

  4. /04 dati che restano in casa

    Quando possibile, scelgo configurazioni che non mandano dati sensibili in addestramento. Se non è possibile, te lo spiego prima, non dopo.

05 / con chi ho lavorato

Tredici aziende, contesti molto diversi.

Sport, tech, banche, energia, telco, retail, università, business school. Alcuni progetti sono sotto NDA e non posso parlarne. Quello che li accomuna è la stessa cosa: AI applicata a un problema reale, con un risultato misurabile alla fine.

  • Juventus
  • AC Milan
  • Microsoft
  • Eni
  • TIM
  • Colussi
  • Wyscout
  • DEDA Group
  • Intarget
  • Genoa CFC
  • Virtus Entella
  • Università di Firenze
  • IED Milano

— il dettaglio dei progetti pubblici è in casi d'uso